Асинхронность и многопоточность решают схожие задачи, но у асинхронности есть ключевые преимущества: - **Эффективность с I/O-bound задачами** – асинхронность не блокирует поток на ожидании (например, сетевых запросов), позволяя обрабатывать тысячи соединений в одном потоке. - **Меньшие накладные расходы** – нет переключения контекста между потоками, что экономит CPU и память. - **Проще отладка** – нет гонки данных (race conditions), так как код выполняется в одном потоке. Пример с asyncio: ``` import asyncio async def fetch_data(): await asyncio.sleep(1) # Не блокирует поток return "Данные" async def main(): task = asyncio.create_task(fetch_data()) print(await task) # Выполняется конкурентно asyncio.run(main()) ``` **Когда выбирать асинхронность:** - Много операций ввода-вывода (веб-серверы, API, скрапинг). - Нужна масштабируемость без увеличения числа потоков. **Когда потоки лучше:** - CPU-bound задачи (тяжелые вычисления). - Устаревший код или библиотеки без async-поддержки.