Да, работал. В Python для многопоточности используется модуль `threading`. Основные моменты: - **GIL (Global Interpreter Lock)** ограничивает параллельное выполнение кода в потоках, поэтому потоки эффективны для I/O-bound задач, но не для CPU-bound. - Для CPU-bound задач лучше использовать `multiprocessing`. Пример с `threading`: ``` import threading def task(name): print(f"Thread {name} started") threads = [] for i in range(3): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join() ``` Для синхронизации можно использовать `Lock`: ``` lock = threading.Lock() with lock: # Критическая секция ``` Также знаком с `concurrent.futures.ThreadPoolExecutor` для управления пулом потоков.