Да, работал с высоконагруженными проектами, где ключевыми были оптимизация производительности и масштабируемость. Основные инструменты и подходы: - **Асинхронность**: Использовал asyncio для обработки тысяч одновременных соединений. ``` async def handle_request(request): await process_data(request) return Response("OK") ``` - **Кэширование**: Redis для хранения часто запрашиваемых данных и снижения нагрузки на БД. - **Базы данных**: Оптимизация запросов, индексы, шардинг и репликация в PostgreSQL. - **Микросервисы**: Разделение монолита на сервисы с балансировкой нагрузки (Nginx, Kubernetes). - **Мониторинг**: Prometheus + Grafana для отслеживания метрик в реальном времени. Пример: оптимизировал API, сократив время ответа с 200мс до 50мс за счет кэширования и перехода на async/await.