Mock-объекты в Python (через `unittest.mock`) использую регулярно, когда нужно: - **Изолировать тесты** от внешних зависимостей (API, БД, файловая система). - **Эмулировать сложное поведение** (исключения, задержки). - **Проверять вызовы** (например, был ли вызван метод с нужными аргументами). **Пример:** ``` from unittest.mock import Mock # Создаем mock-объект для API api_mock = Mock() api_mock.get_data.return_value = {"status": "success"} # Тестируем функцию, использующую API def process_data(api): data = api.get_data() return data["status"] assert process_data(api_mock) == "success" api_mock.get_data.assert_called_once() # Проверка вызова ``` **Когда не стоит mock-ить:** - Если зависимость простая и быстрая (например, чистые функции). - Если тест становится хрупким из-за излишней детализации (`assert_called_with` на каждый чих). Использую по принципу: *"Мокать только то, что мешает тестам быть быстрыми и стабильными"*.