Да, работал с BI-базами данных (Business Intelligence), такими как PostgreSQL, ClickHouse, Redshift, BigQuery и другие. Они оптимизированы для аналитических запросов, агрегации и хранения больших объемов данных. Пример работы с ClickHouse через Python: ``` from clickhouse_driver import Client client = Client(host='localhost', user='default', password='', database='analytics') # Выполнение аналитического запроса query = ''' SELECT toDate(event_time) AS date, count(DISTINCT user_id) AS unique_users FROM events GROUP BY date ORDER BY date ''' result = client.execute(query) for row in result: print(row) ``` Ключевые особенности BI-БД: - Колоночное хранение (для быстрой агрегации) - Поддержка оконных функций - Оптимизация под сложные JOIN и GROUP BY - Интеграция с BI-инструментами (Tableau, Power BI) Работал с ETL-процессами, оптимизацией запросов и визуализацией данных.