**Процесс в Python** — это экземпляр выполняемой программы, который запускается операционной системой и имеет собственное виртуальное адресное пространство, ресурсы и изолированную память. Процессы в Python реализуются с помощью модуля `multiprocessing` и являются основным способом достижения **истинного параллелизма** (за счёт использования нескольких ядер процессора). **Ключевые особенности процессов:** **1. Изоляция памяти** Каждый процесс работает в собственном пространстве памяти, что исключает конфликты данных (в отличие от потоков), но требует специальных механизмов для обмена данными. **2. Параллелизм на уровне процессора** Процессы могут выполняться одновременно на разных ядрах процессора, обходя ограничения GIL (Global Interpreter Lock), которые не позволяют потокам работать одновременно в CPU-задачах. **3. Создание процессов** Пример использования модуля `multiprocessing`: ``` from multiprocessing import Process import os def worker(): print(f"Процесс {os.getpid()} выполняется") if __name__ == "__main__": processes = [] for _ in range(3): p = Process(target=worker) processes.append(p) p.start() for p in processes: p.join() # Ожидание завершения ``` **4. Обмен данными между процессами** Для коммуникации используются: **- Очереди** (`multiprocessing.Queue`), **- Разделяемая память** (`multiprocessing.Value`, `Array`), **- Каналы** (`multiprocessing.Pipe`). **5. Синхронизация** Процессы могут синхронизироваться через **блокировки** (`Lock`), **семафоры** (`Semaphore`) и другие примитивы.