В чем разница между dataclass и namedtuple

Python Middle Без компании
В чем разница между dataclass и namedtuple
Ответы
Основные различия между `dataclass` и `namedtuple` в Python: - **Изменяемость**: - `dataclass` по умолчанию изменяемый (можно менять атрибуты). - `namedtuple` неизменяемый (как кортеж). - **Наследование**: - `dataclass` поддерживает нормальное наследование. - `namedtuple` сложно наследовать из-за особенностей реализации. - **Доп. функциональность**: - `dataclass` позволяет легко добавлять методы, дефолтные значения, использовать `__post_init__`. - `namedtuple` ограничен в возможностях кастомизации. - **Производительность**: - `namedtuple` легковеснее и быстрее, так как основан на кортежах. Пример: ``` from dataclasses import dataclass from collections import namedtuple # dataclass @dataclass class PointDC: x: int y: int # namedtuple PointNT = namedtuple('PointNT', ['x', 'y']) p_dc = PointDC(1, 2) p_dc.x = 3 # OK p_nt = PointNT(1, 2) p_nt.x = 3 # Ошибка: нельзя изменить ``` Выбор зависит от задачи: если нужна скорость и неизменяемость — `namedtuple`, если гибкость — `dataclass`.