Для мониторинга использовал Prometheus + Grafana для сбора и визуализации метрик. Инструментировал приложение с помощью: - **Prometheus Client** для кастомных метрик (запросы, ошибки, latency) ``` from prometheus_client import Counter, start_http_server REQUEST_COUNT = Counter('http_requests_total', 'Total HTTP Requests') @app.route('/') def index(): REQUEST_COUNT.inc() return "OK" start_http_server(8000) ``` - **Sentry** для трейсинга ошибок и исключений - **ELK Stack** (Elasticsearch, Logstash, Kibana) для агрегации и анализа логов - **Healthchecks** для проверки доступности сервисов - **Alertmanager** для уведомлений в Slack/Telegram при аномалиях Для распределенных систем добавлял OpenTelemetry для трейсов. Интегрировал мониторинг в CI/CD (например, алерты при деградации метрик после деплоя).