Да, работал. В Python есть модуль `threading` для работы с потоками. Однако из-за GIL (Global Interpreter Lock) потоки выполняются не совсем параллельно, а переключаются между собой. Это полезно для I/O-bound задач (например, сетевые запросы), но не для CPU-bound задач. Пример с `threading`: ``` import threading def worker(num): print(f"Поток {num} начал работу") # имитация работы time.sleep(1) print(f"Поток {num} завершил работу") threads = [] for i in range(3): t = threading.Thread(target=worker, args=(i,)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join() # ждём завершения всех потоков ``` Для CPU-bound задач лучше использовать `multiprocessing`, так как процессы обходят GIL.