В Python для обмена данными между параллельными процессами или потоками можно использовать несколько механизмов: - **Очереди (Queue)** - потокобезопасные очереди из модуля `multiprocessing` или `queue`: ``` from multiprocessing import Queue q = Queue() q.put('data') data = q.get() ``` - **Каналы (Pipe)** - двунаправленное соединение между процессами: ``` from multiprocessing import Pipe parent_conn, child_conn = Pipe() parent_conn.send('data') child_conn.recv() ``` - **Разделяемая память** - через `Value`/`Array` или `shared_memory`: ``` from multiprocessing import Value counter = Value('i', 0) counter.value += 1 ``` - **Серверные процессы** - менеджеры для сложных структур: ``` from multiprocessing import Manager manager = Manager() shared_dict = manager.dict() ``` - **Семафоры/Блокировки** - для синхронизации доступа. Для потоков также доступны примитивы из `threading` (Lock, Event, Condition). Выбор зависит от задачи: очереди хороши для producer-consumer, shared memory для числовых данных, а менеджеры для сложных структур.