GIL (Global Interpreter Lock) в CPython ограничивает параллельное выполнение Python-кода в нескольких потоках. Основные ограничения: - **Одновременное выполнение только одного потока** - GIL позволяет выполнять только один поток Python за раз, даже на многоядерных процессорах. - **Неэффективность CPU-интенсивных задач** - для CPU-зависимых операций многопоточность не даёт прироста производительности. - **Проблемы с долгими операциями** - если один поток выполняет долгую операцию (например, вычисления), другие потоки блокируются. Пример: ``` import threading def count(): n = 0 while n < 100000000: n += 1 # Два потока выполняются последовательно из-за GIL t1 = threading.Thread(target=count) t2 = threading.Thread(target=count) t1.start(); t2.start() t1.join(); t2.join() ``` Обходные пути: - Использование процессов вместо потоков (модуль `multiprocessing`) - Вынос CPU-интенсивных задач в C-расширения - Использование async/await для I/O-bound задач - Альтернативные реализации Python (Jython, IronPython) без GIL