Pydantic валидатор — это метод, который позволяет добавлять пользовательскую логику проверки данных для полей модели. Валидаторы выполняются автоматически при создании или обновлении экземпляра модели. Пример использования валидатора: ``` from pydantic import BaseModel, validator class User(BaseModel): name: str age: int @validator('age') def check_age(cls, age): if age < 18: raise ValueError('Age must be >= 18') return age ``` Ключевые особенности: - Декорируется `@validator` с указанием проверяемых полей - Может проверять одно или несколько полей - Должен возвращать значение (может преобразовывать данные) - Может вызывать исключения при невалидных данных - Работает как на создании модели, так и при обновлении через `.copy()` Валидаторы бывают: - Полевые (проверяют одно поле) - Корневые (проверяют всю модель целиком)