- **Оптимизация запроса**: Проверить и переписать запрос, добавить индексы на часто используемые поля, избегать `SELECT *`, использовать `EXPLAIN` для анализа. ``` CREATE INDEX idx_user_email ON users(email); ``` - **Кэширование**: Использовать Redis или Memcached для хранения результатов частых запросов. ``` from django.core.cache import cache data = cache.get('slow_query_result') if not data: data = MyModel.objects.filter(...).all() cache.set('slow_query_result', data, 60*10) ``` - **Пагинация**: Разбивать данные на страницы с `LIMIT/OFFSET` или keyset-пагинацией. ``` from django.core.paginator import Paginator paginator = Paginator(queryset, 25) page = paginator.page(1) ``` - **Асинхронные запросы**: Использовать `async/await` с поддержкой асинхронных драйверов БД (например, `asyncpg` для PostgreSQL). - **Денормализация**: Иногда дублирование данных ускоряет чтение за счёт записи. - **Шардинг/репликация**: Распределить нагрузку между несколькими серверами БД. - **Materialized Views**: Предварительно агрегированные данные для сложных запросов. - **Оптимизация ORM**: В Django использовать `select_related()`, `prefetch_related()`, избегать N+1 проблем.