Мы использовали стандартный модуль `logging` Python, так как он гибкий и покрывает все базовые потребности. Основные практики: - Настройка в `__init__.py` проекта: ``` import logging logging.basicConfig( level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', handlers=[ logging.FileHandler('app.log'), logging.StreamHandler() ] ) logger = logging.getLogger(__name__) ``` - Для разных модулей создавали отдельные логгеры через `getLogger(__name__)` - Использовали разные уровни логирования (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR) - Для продакшена добавляли Sentry для критических ошибок - В Docker-контейнерах перенаправляли логи в stdout/stderr для сбора через ELK-стек Пример использования: ``` try: logger.info("Starting processing") # код except Exception as e: logger.error(f"Processing failed: {e}", exc_info=True) ```