Да, приходилось. Основные методы оптимизации: - **Профилирование** – сначала находим узкие места через `cProfile` или `line_profiler`: ``` import cProfile cProfile.run('my_function()') ``` - **Оптимизация структур данных** – замена списков на множества для поиска, кортежи вместо списков, если данные неизменяемы. - **Использование встроенных функций** – `map()`, `filter()`, генераторы вместо циклов. - **Кэширование** – через `functools.lru_cache` для рекурсивных функций: ``` from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=128) def fib(n): if n < 2: return n return fib(n-1) + fib(n-2) ``` - **Cython/Numba** – для вычислений в числах. - **Асинхронность** – при I/O-bound задачах. Главное правило: сначала замеряем, потом оптимизируем, а не наоборот. Часто узкие места оказываются не там, где ожидаешь.