Работал ли с индексами в MongoDB

Python Middle Без компании
Работал ли с индексами в MongoDB
Ответы
Да, работал. Индексы в MongoDB ускоряют выполнение запросов, аналогично индексам в реляционных БД. Основные типы: - **Single Field** – на одно поле - **Compound** – на несколько полей (порядок важен) - **Multikey** – для массивов (индексирует каждый элемент) - **Text** – полнотекстовый поиск - **Geospatial** – для геоданных Пример создания индекса: ``` # Создание индекса по полю 'email' db.users.create_index([("email", pymongo.ASCENDING)], unique=True) # Составной индекс db.orders.create_index([("user_id", 1), ("date", -1)]) ``` **Нюансы:** - Индексы ускоряют чтение, но замедляют запись (т.к. их нужно обновлять) - Используйте `explain()` для анализа запросов - Для текстового поиска нужен спец. индекс (`text`) - Уникальные индексы (`unique=True`) могут быть полезны для избежания дублей