Одна из самых сложных задач — разработка высоконагруженного микросервиса для обработки платежей с SLA 99.99%. Основные вызовы: - **Горизонтальное масштабирование** Использовал asyncio + aiohttp для асинхронной обработки до 10K RPS. Пример: ``` async def process_payment(request): data = await request.json() async with db.transaction(): await charge_account(data) ``` - **Согласованность данных** Реализовал паттерн Saga для распределенных транзакций с компенсационными действиями при ошибках. - **Дебаг в продакшене** Интегрировал OpenTelemetry для трейсинга, что помогло выявить узкое место в Redis-блокировках. Другая задача — оптимизация ETL-пайплаина, сократившая время выполнения с 6 часов до 20 минут через векторизацию Pandas и Dask для параллельной обработки чанков.