Многопроцессинг (multiprocessing) используют, когда нужно: - **Обойти GIL** – для CPU-задач, где важно использовать несколько ядер процессора (например, вычисления, обработка данных). - **Изолировать процессы** – если один процесс не должен влиять на другие (например, веб-серверы, обработка задач с риском падения). - **Параллелить независимые задачи** – когда операции не требуют общих данных (например, обработка файлов, API-запросы). Пример: ``` from multiprocessing import Pool def square(x): return x * x if __name__ == "__main__": with Pool(4) as p: print(p.map(square, [1, 2, 3, 4])) # [1, 4, 9, 16] ``` **Важно:** - Процессы дороже потоков (больше памяти). - IPC (межпроцессное взаимодействие) сложнее, чем shared memory у потоков. - Подходит для CPU-bound, но не всегда для I/O-bound (там лучше asyncio/threading).