Threading в Python используется для выполнения задач параллельно, когда операции связаны с I/O-bound (ожиданием ввода-вывода), например: - **Работа с сетью** (HTTP-запросы, API-вызовы) - **Чтение/запись файлов** - **Обработка нескольких соединений** (веб-серверы, чат-боты) Пример: ``` import threading import requests def fetch_url(url): response = requests.get(url) print(f"Fetched {url}, status: {response.status_code}") urls = ["https://example.com", "https://google.com"] threads = [] for url in urls: thread = threading.Thread(target=fetch_url, args=(url,)) thread.start() threads.append(thread) for thread in threads: thread.join() ``` **Важно:** - GIL в Python ограничивает эффективность threading для CPU-bound задач (лучше multiprocessing). - Потоки разделяют память — нужна синхронизация (Lock, Semaphore) при изменении общих данных.