Pydantic — это библиотека для валидации данных и парсинга в Python, основанная на аннотациях типов. Она позволяет легко определять модели данных с автоматической проверкой типов и значений. **Ключевые особенности:** - Автоматическая валидация на основе аннотаций (например, `str`, `int`, `List[float]`). - Поддержка сложных типов (даты, UUID, кастомные валидаторы). - Сериализация и десериализация (например, JSON → модель Python). - Интеграция с FastAPI и другими фреймворками. **Пример:** ``` from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): name: str age: int email: str | None = None user = User(name="Alice", age=30) # Автоматическая валидация print(user.model_dump()) # {'name': 'Alice', 'age': 30, 'email': None} ``` Pydantic особенно полезен для работы с API, конфигами или любыми входящими данными, где важна проверка структуры и типов.