В Python для работы с БД чаще всего используются ORM (например, SQLAlchemy, Django ORM) или низкоуровневые драйверы (psycopg2, sqlite3). Основные типы запросов: - **SELECT** – выборка данных: ``` # SQLAlchemy users = session.query(User).filter(User.age > 18).all() # SQL cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE age > %s", (18,)) ``` - **INSERT** – добавление данных: ``` # Django ORM User.objects.create(name='Alice', age=25) # SQLite cursor.execute("INSERT INTO users VALUES (?, ?)", ('Alice', 25)) ``` - **UPDATE** – обновление данных: ``` # SQLAlchemy session.query(User).filter_by(id=1).update({'name': 'Bob'}) # PostgreSQL cursor.execute("UPDATE users SET name = %s WHERE id = %s", ('Bob', 1)) ``` - **DELETE** – удаление данных: ``` # Django ORM User.objects.filter(age__lt=18).delete() # SQL cursor.execute("DELETE FROM users WHERE age < 18") ``` Также важны JOIN-запросы, транзакции (BEGIN/COMMIT), агрегатные функции (COUNT, SUM) и индексы для оптимизации. Важно использовать параметризованные запросы для защиты от SQL-инъекций.