Работал ли с Pipeline
Python
Middle
Без компании
Работал ли с Pipeline
Ответы
Да, работал с Pipeline в контексте scikit-learn. Pipeline позволяет объединить несколько шагов обработки данных и моделирования в одну последовательность, что упрощает код и предотвращает утечку данных.
Пример:
```
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
pipeline = Pipeline([
('scaler', StandardScaler()),
('classifier', LogisticRegression())
])
pipeline.fit(X_train, y_train)
predictions = pipeline.predict(X_test)
```
Также использовал `make_pipeline` для более краткой записи. Pipeline особенно полезен при кросс-валидации и подборе гиперпараметров через `GridSearchCV`.