Да, есть опыт работы с ETL-инструментами, включая как специализированные решения (Apache Airflow, Luigi, Talend), так и библиотеки Python (Pandas, SQLAlchemy, PySpark). Пример простого ETL-пайплайна на Python с Pandas: ``` import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # Extract (загрузка данных из CSV) df = pd.read_csv('data.csv') # Transform (очистка и преобразование) df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) df = df.dropna() # Load (запись в БД) engine = create_engine('postgresql://user:pass@localhost/db') df.to_sql('processed_data', engine, if_exists='replace') ``` Также работал с Airflow для оркестрации сложных ETL-процессов, включая обработку больших данных через Spark и интеграцию с облачными хранилищами (S3, BigQuery).