Нереляционные (NoSQL) базы данных стоит использовать в следующих случаях: - **Гибкость схемы** – когда структура данных часто меняется или неоднородна (например, документы JSON с разными полями). - **Горизонтальное масштабирование** – для распределенных систем с большими нагрузками (например, Cassandra, MongoDB). - **Высокая производительность** – при работе с большими объемами данных и высокой скоростью записи/чтения (например, ключ-значение хранилища в Redis). - **Специфичные модели данных** – графовые (Neo4j), документоориентированные (MongoDB), временные ряды (InfluxDB). **Пример с MongoDB (документная БД):** ``` from pymongo import MongoClient client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/") db = client["test_db"] collection = db["users"] # Вставка документа с произвольной структурой user_data = { "name": "Alice", "age": 25, "hobbies": ["coding", "hiking"], "address": {"city": "Berlin"} } collection.insert_one(user_data) ``` **Когда НЕ использовать NoSQL:** - Требуются сложные JOIN-операции. - Важна строгая согласованность данных (ACID). - Структура данных статична и хорошо определена.