Каки подводные камни есть в добавление индексов на большие таблицы

Python Middle Без компании
Каки подводные камни есть в добавление индексов на большие таблицы
Ответы
Добавление индексов на большие таблицы может вызвать несколько проблем: - **Блокировка таблицы** – При создании индекса таблица может быть заблокирована для записи, что приведёт к простою сервиса. В PostgreSQL можно использовать `CONCURRENTLY`, но это медленнее: ``` CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_name ON large_table(column); ``` - **Дисковое пространство** – Индексы занимают место, иногда сопоставимое с самой таблицей. - **Производительность записи** – Каждая INSERT/UPDATE/DELETE требует обновления индексов, что замедляет операции записи. - **Планировщик запросов** – Неоптимальные индексы могут сбить оптимизатор с толку, выбрав медленный план выполнения. - **Фрагментация** – На часто изменяемых таблицах индексы фрагментируются, требуя регулярного `REINDEX`. Лучшие практики: - Добавлять индексы в периоды низкой нагрузки - Тестировать влияние на производительность - Использовать частичные индексы, если нужна только часть данных - Мониторить использование индексов через `pg_stat_user_indexes`