Нормализация может быть избыточной в системах, ориентированных на аналитику (OLAP), где важнее скорость чтения и агрегации данных, а не минимизация избыточности. Например, в хранилищах данных часто используют денормализованные схемы (звёзды, снежинки) для ускорения запросов. Пример: таблица отчетов по продажам, где дублируется информация о клиентах в каждой строке заказа: ``` # Денормализованная таблица (лучше для аналитики) sales_data = [ {"order_id": 1, "customer_name": "Иван", "product": "Ноутбук", "price": 1000}, {"order_id": 2, "customer_name": "Иван", "product": "Мышь", "price": 50} ] # Нормализованный вариант потребует JOIN-ов, что медленнее для аналитики customers = {"customer_id": 1, "name": "Иван"} orders = [ {"order_id": 1, "customer_id": 1, "product": "Ноутбук", "price": 1000}, {"order_id": 2, "customer_id": 1, "product": "Мышь", "price": 50} ] ```