Многопроцессинг позволяет выполнять несколько задач параллельно, используя несколько ядер процессора. В отличие от многопоточности (threading), где потоки делят одно ядро и сталкиваются с GIL (Global Interpreter Lock) в Python, процессы работают независимо, каждый со своим GIL, что особенно полезно для CPU-bound задач. Пример использования: ``` from multiprocessing import Pool def square(x): return x * x if __name__ == '__main__': with Pool(4) as p: print(p.map(square, [1, 2, 3, 4])) # [1, 4, 9, 16] ``` Основные преимущества: - Обходит ограничение GIL - Полноценное использование многоядерных процессоров - Изоляция процессов (сбой в одном не влияет на другие) - Подходит для тяжелых вычислений (CPU-bound) Недостатки: - Большие накладные расходы на создание процессов - Сложнее обмениваться данными между процессами (IPC)