Вот типичные DevOps-задачи, которые может решать Python-разработчик: - **Автоматизация CI/CD** – написание скриптов для сборки, тестирования и деплоя (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions). ``` # Пример: автоматический деплой через Fabric from fabric import Connection def deploy(): c = Connection('server') c.run('git pull') c.run('docker-compose up -d --build') ``` - **Конфигурация инфраструктуры** – использование Terraform/Ansible с Python-библиотеками для управления облачными ресурсами (AWS Boto3). ``` # Пример: создание EC2 через Boto3 import boto3 ec2 = boto3.resource('ec2') ec2.create_instances(ImageId='ami-123', InstanceType='t2.micro') ``` - **Мониторинг и логи** – парсинг логов (ELK Stack), интеграция с Prometheus/Grafana, алертинг. ``` # Отправка метрики в Prometheus from prometheus_client import Counter requests = Counter('http_requests', 'Total HTTP requests') requests.inc() ``` - **Контейнеризация** – написание Dockerfile, оптимизация образов, оркестрация (Kubernetes). - **Работа с API** – интеграция сервисов (Slack, Jira), автоматизация рутинных задач. Ключевые технологии: Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Terraform, Ansible, GitLab CI/CD. Python часто используют для glue-кода между инструментами.