Асинхронность в Python реализована через механизм event loop и корутины. На верхнем уровне работают три ключевых компонента: - **Event Loop** - управляет выполнением задач, переключаясь между ними при возникновении I/O операций - **Корутины** (async/await) - специальные функции, которые могут приостанавливать выполнение - **Задачи (Tasks)** - обёртки вокруг корутин, планируемые в event loop Пример: ``` import asyncio async def fetch_data(): print("Начало загрузки") await asyncio.sleep(2) # Имитация I/O операции print("Данные загружены") return "результат" async def main(): task = asyncio.create_task(fetch_data()) print("Делаем что-то параллельно") result = await task print(f"Получено: {result}") asyncio.run(main()) ``` Ключевые моменты: - `await` передаёт управление обратно в event loop - `asyncio.create_task()` запускает корутину как фоновую задачу - Event loop автоматически переключается между готовыми задачами