Да, работал с профилировщиками для анализа производительности кода. Чаще всего использовал: - **cProfile** – встроенный модуль для детального анализа времени выполнения функций. ``` import cProfile def slow_func(): return sum(i*i for i in range(10**6)) cProfile.run('slow_func()') ``` - **line_profiler** – для построчного анализа кода (устанавливается через `pip`). - **memory_profiler** – для отслеживания потребления памяти. Также применял **PyCharm Profiler** и **snakeviz** для визуализации результатов. Основные задачи – поиск узких мест (bottlenecks), оптимизация медленных функций и уменьшение потребления памяти.