Главная проблема Python в асинхронности — это блокирующие вызовы (CPU-bound операции или синхронный I/O), которые могут заморозить весь event loop. Python использует кооперативную многозадачность, где корутины добровольно отдают управление, но если одна корутина выполнит блокирующую операцию, весь цикл событий остановится. Пример проблемы: ``` import asyncio async def blocking_operation(): # Синхронный sleep блокирует event loop time.sleep(2) # Ошибка: использует синхронный sleep вместо await asyncio.sleep(2) async def main(): await asyncio.gather( blocking_operation(), asyncio.sleep(1) ) asyncio.run(main()) # Второй sleep не начнется, пока не завершится первый ``` Решение — использовать: - `await` для асинхронных операций - Потоки (`run_in_executor`) для CPU-bound задач - Нативные асинхронные библиотеки (aiohttp вместо requests) Также GIL ограничивает параллелизм для CPU-bound задач даже в asyncio.