Выбор зависит от задачи: **Асинхронность** (asyncio) лучше для I/O-bound задач (сетевые запросы, работа с БД), где много времени тратится на ожидание. Потребляет меньше ресурсов, но требует переписывания кода под async/await. ``` import asyncio async def fetch_data(): await asyncio.sleep(1) # Имитация I/O операции return "data" async def main(): result = await fetch_data() print(result) asyncio.run(main()) ``` **Многопоточность** (threading) проще для CPU-bound задач, но сложнее в отладке из-за race conditions. GIL в Python ограничивает параллелизм для CPU-операций. ``` from threading import Thread def calculate(): # CPU-intensive операция result = sum(i*i for i in range(10**6)) print(result) thread = Thread(target=calculate) thread.start() ``` Для CPU-bound задач лучше использовать **multiprocessing**, который обходит GIL. Асинхронность — для I/O, потоки — для простых параллельных задач, процессы — для тяжёлых вычислений.