Один из самых сложных проектов, над которым я работал, — это система распределённой обработки данных с использованием Celery и Redis. Задача заключалась в обработке миллионов записей в реальном времени с гарантией доставки и отказоустойчивостью. Основные сложности: - **Масштабирование**: Celery-воркеры должны были балансировать нагрузку без простоев. - **Обработка ошибок**: Нужно было гарантировать, что ни одна задача не потеряется при сбоях. - **Скорость**: Оптимизация запросов к БД и кеширование через Redis. Пример кода для retry-механизма: ``` @app.task(bind=True, max_retries=3) def process_data(self, data): try: # Логика обработки except Exception as e: self.retry(exc=e, countdown=60) ``` Итог: система обрабатывала 10K+ задач/мин с 99.9% uptime.