Потоки (threads) в Python позволяют выполнять несколько задач одновременно в рамках одного процесса. Они полезны для I/O-bound задач, таких как сетевые запросы или чтение файлов, где основное время тратится на ожидание. **Пример:** ``` import threading def task(): print("Выполняется в потоке") thread = threading.Thread(target=task) thread.start() thread.join() ``` **Особенности:** - В CPython из-за GIL (Global Interpreter Lock) потоки не дают реального параллелизма для CPU-bound задач. - Подходят для асинхронных операций, где не требуется интенсивная обработка CPU. - Легче процессов (меньше накладных расходов), но ограничены GIL. Для CPU-bound задач лучше использовать `multiprocessing`.