В Python потоки не являются полностью потокобезопасными из-за Global Interpreter Lock (GIL). GIL позволяет выполняться только одному потоку за раз, даже на многоядерных процессорах. Однако это не означает, что потоки полностью безопасны — состояние гонки (race condition) всё равно возможно при работе с общими данными. Пример проблемы: ``` import threading counter = 0 def increment(): global counter for _ in range(100000): counter += 1 threads = [threading.Thread(target=increment) for _ in range(5)] for t in threads: t.start() for t in threads: t.join() print(counter) # Может быть меньше 500000 ``` Для потокобезопасности используйте: - Блокировки (`threading.Lock`) - Потокобезопасные структуры из `queue` - Мультипроцессинг (`multiprocessing`) для CPU-bound задач - Асинхронность (`asyncio`) для I/O-bound задач