Потоки в Python (модуль `threading`) используются для параллельного выполнения I/O-bound задач, когда программа часто ожидает внешних операций (сеть, диск, пользовательский ввод). Из-за GIL потоки не дают выигрыша в CPU-bound задачах. Основные случаи использования: - Обработка множества сетевых запросов - Чтение/запись файлов параллельно - Реагирование на UI события без блокировки интерфейса Пример: ``` import threading def download(url): print(f"Downloading {url}...") # имитация долгой операции time.sleep(2) print(f"Finished {url}") urls = ["url1", "url2", "url3"] threads = [] for url in urls: thread = threading.Thread(target=download, args=(url,)) thread.start() threads.append(thread) for thread in threads: thread.join() ``` Важно: для CPU-bound задач лучше использовать `multiprocessing`, а для асинхронного I/O - `asyncio`.