Для мониторинга работоспособности Python-приложений можно использовать несколько подходов: - **Логирование** - базовый уровень мониторинга через стандартный модуль `logging`: ``` import logging logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO) try: # код приложения except Exception as e: logging.error(f"Ошибка: {e}", exc_info=True) ``` - **Health checks** - эндпоинты для проверки статуса: ``` from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/health") def health_check(): return {"status": "OK"} ``` - **Метрики и алерты** - с помощью Prometheus и Grafana: ``` from prometheus_client import start_http_server, Counter REQUEST_COUNT = Counter('app_requests', 'Total requests') @app.get("/some-endpoint") def endpoint(): REQUEST_COUNT.inc() ``` - **Sentry** - для отслеживания ошибок в реальном времени: ``` import sentry_sdk sentry_sdk.init("your_dsn") ``` Для сложных систем лучше комбинировать эти подходы, добавляя внешние системы мониторинга (Datadog, New Relic) и оркестрацию (Kubernetes health checks).