Нормализация не нужна, когда данные используются для аналитики или отчетности, где важнее производительность чтения, а не целостность данных. Например, в хранилищах данных (Data Warehouses) или OLAP-системах часто используют денормализованные схемы (звезда, снежинка), чтобы ускорить агрегацию и уменьшить количество JOIN-ов. **Пример:** ``` # Денормализованная таблица заказов (вместо связей храним всё в одной) orders_denormalized = [ { "order_id": 1, "customer_name": "Иван Иванов", # Повторяется для каждого заказа "product_name": "Ноутбук", # Вместо product_id "price": 1000 }, # ... ] ``` **Плюсы:** - Быстрые запросы без JOIN. - Упрощение ETL-процессов. **Минусы:** - Избыточность данных. - Риск несогласованности (если имя клиента изменится, придется обновлять все его заказы).