Да, разрабатывал внутри контейнеров (обычно Docker). Это удобно для: - Изоляции зависимостей (версии Python, библиотек) - Воспроизводимости среды (на любом хосте) - Упрощения деплоя (образ = готовое приложение) **Пример Dockerfile для Python-проекта:** ``` FROM python:3.9-slim WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD ["python", "main.py"] ``` **Плюсы:** - Нет конфликтов с системными пакетами - Легко тестировать на разных версиях Python - Интеграция с CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) **Нюансы:** - Требуется настройка volume для разработки (чтобы изменения кода применялись без пересборки) - Может быть избыточно для простых скриптов