В каких случаях выбирать FastAPI

Python Junior Без компании
В каких случаях выбирать FastAPI
Ответы
FastAPI — отличный выбор для современных веб-приложений, особенно если: - **Нужна высокая производительность** — FastAPI на основе Starlette и Pydantic, работает быстрее Flask/Django благодаря асинхронности. - **REST/GraphQL API** — встроенная поддержка OpenAPI, автоматическая документация (Swagger/Redoc). - **Валидация данных** — Pydantic упрощает работу с входными/выходными данными. - **Асинхронные операции** — поддержка `async/await` для I/O-bound задач (запросы к БД, внешние API). - **Простота и удобство** — минимум boilerplate-кода, интуитивная разработка. ### Пример: ``` from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str price: float @app.post("/items/") async def create_item(item: Item): return {"item": item.dict()} ``` **Не выбирать FastAPI**, если требуется: - Готовый админ-интерфейс (как в Django). - Очень сложная бизнес-логика с legacy-кодом. - Команда не готова работать с асинхронностью.