В каких случаях выбирать FastAPI
Python
Junior
Без компании
В каких случаях выбирать FastAPI
Ответы
FastAPI — отличный выбор для современных веб-приложений, особенно если:
- **Нужна высокая производительность** — FastAPI на основе Starlette и Pydantic, работает быстрее Flask/Django благодаря асинхронности.
- **REST/GraphQL API** — встроенная поддержка OpenAPI, автоматическая документация (Swagger/Redoc).
- **Валидация данных** — Pydantic упрощает работу с входными/выходными данными.
- **Асинхронные операции** — поддержка `async/await` для I/O-bound задач (запросы к БД, внешние API).
- **Простота и удобство** — минимум boilerplate-кода, интуитивная разработка.
### Пример:
```
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return {"item": item.dict()}
```
**Не выбирать FastAPI**, если требуется:
- Готовый админ-интерфейс (как в Django).
- Очень сложная бизнес-логика с legacy-кодом.
- Команда не готова работать с асинхронностью.