Скорость обработки запросов в FastAPI зависит от нескольких ключевых факторов: - **Блокирующие операции** – синхронные вызовы (например, запросы к БД без async/await) могут затормозить весь event loop. ``` @app.get("/sync-endpoint") def sync_example(): # Блокирующий endpoint time.sleep(2) # Плохо для асинхронности return {"message": "Done"} ``` - **ORM/DB драйверы** – использование синхронных библиотек типа `SQLAlchemy` без `asyncpg` снижает производительность. - **Middleware** – "тяжелые" middleware добавляют накладные расходы на каждый запрос. - **Параллелизм** – количество воркеров (например, в Gunicorn) и настройки `uvloop`. - **Сериализация** – сложные Pydantic модели или большие объемы данных увеличивают время ответа. Оптимизация: - Используйте `async/await` для I/O операций - Выбирайте асинхронные драйверы БД (например, `asyncpg`) - Минимизируйте middleware - Настройте количество воркеров под нагрузку (`workers = 2 * CPU + 1`)