FastAPI может столкнуться с проблемами нагрузки, особенно при высоком трафике: - **Блокирующие операции** – синхронные вызовы (например, запросы к БД) блокируют event loop, снижая производительность. Решение – использовать `async/await` или выносить в `BackgroundTasks`. - **Проблемы с соединениями БД** – пул соединений может исчерпаться. Используйте `asyncpg` для PostgreSQL или `aiomysql` для MySQL. - **Ограничение памяти** – большие файлы/запросы могут перегрузить сервер. Ограничивайте размер загружаемых данных: ``` from fastapi import UploadFile, File @app.post("/upload") async def upload(file: UploadFile = File(..., max_size=10_000_000)): # 10MB ... ``` - **Некорректное кэширование** – отсутствие кэша для частых запросов. Интегрируйте `redis` или `memcached`. - **Отсутствие rate-limiting** – возможны DDoS-атаки. Добавьте `slowapi` или `fastapi-limiter`. - **Неоптимальные зависимости** – тяжелые `Depends` замедляют обработку. Кэшируйте или оптимизируйте их. Для масштабирования используйте **ASGI-серверы** (Uvicorn + Gunicorn) и балансировщики (Nginx).