**Многопоточность (multithreading)** - это способность программы выполнять несколько задач **одновременно** (или почти одновременно) в рамках одного процесса. **Многопоточность** - это когда одна программа делает **несколько дел параллельно** с помощью **потоков** (threads). Каждый поток - как отдельный "рабочий", который выполняет свою часть работы. **Когда использовать multithreading:** Используйте многопоточность для задач, где нужно выполнять несколько операций одновременно, но которые блокируются из-за I/O. Несмотря на ограничение GIL (Global Interpreter Lock) в Python, потоки могут быть полезны в задачах с I/O. · Подходит для задач I/O-bound. · Поддерживает многопоточность в одном процессе. · GIL ограничивает эффективность в CPU-bound задачах. **Пример задач:** · Ожидание ввода/вывода из нескольких источников сразу (например, работа с файлами, сетевые соединения). · Фоновые задания, мониторинг **Минусы:** · Ограничено однопоточностью (GIL), поэтому использование нескольких ядер процессора невозможно. · Сложность отладки из-за асинхронной природы, особенно при обработке исключений. · Сложность в управлении потоками и синхронизации из-за необходимости использовать мьютексы и блокировки. · Возможны проблемы с безопасностью данных (race conditions).