Celery использует отдельные процессы (workers), а не потоки, для выполнения задач. Это обеспечивает изоляцию и параллельность, особенно полезно при работе с блокирующими операциями (например, I/O). **Пример:** ``` from celery import Celery app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0') @app.task def add(x, y): return x + y ``` **Запуск воркера:** ``` celery -A tasks worker --loglevel=info ``` **Ключевые моменты:** - Каждый worker — отдельный процесс (можно масштабировать). - Поддерживаются пулы потоков (`-P threads`), но стандартно — prefork (процессы). - Задачи выполняются асинхронно, не блокируя основной поток приложения. Для CPU-bound задач лучше процессы, для I/O-bound — можно использовать threads/gevent.