Celery выполняются в отдельном процессе
Python
Junior
Без компании
Celery выполняются в отдельном процессе
Ответы
Celery — это распределенная очередь задач, которая выполняет задачи асинхронно в отдельных процессах или даже на разных машинах.
**Как это работает:**
- **Брокер** (RabbitMQ, Redis) хранит задачи.
- **Worker** (отдельный процесс) забирает задачи из очереди и выполняет их.
- **Результат** может сохраняться в бэкенд (например, Redis).
**Пример:**
```
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
```
**Запуск воркера:**
```
celery -A tasks worker --loglevel=info
```
**Нюансы:**
- Worker'ы могут работать параллельно.
- Задачи могут выполняться на разных серверах.
- Если воркер упадет, Celery попытается перезапустить задачу.
Это делает Celery надежным для фоновых задач, таких как отправка email или обработка данных.