Celery выполняются в отдельном процессе

Python Junior Без компании
Celery выполняются в отдельном процессе
Ответы
Celery — это распределенная очередь задач, которая выполняет задачи асинхронно в отдельных процессах или даже на разных машинах. **Как это работает:** - **Брокер** (RabbitMQ, Redis) хранит задачи. - **Worker** (отдельный процесс) забирает задачи из очереди и выполняет их. - **Результат** может сохраняться в бэкенд (например, Redis). **Пример:** ``` from celery import Celery app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0') @app.task def add(x, y): return x + y ``` **Запуск воркера:** ``` celery -A tasks worker --loglevel=info ``` **Нюансы:** - Worker'ы могут работать параллельно. - Задачи могут выполняться на разных серверах. - Если воркер упадет, Celery попытается перезапустить задачу. Это делает Celery надежным для фоновых задач, таких как отправка email или обработка данных.