Оптимизация с использованием индексов может сохраняться, но эффективность зависит от характера распределения данных. Если данные растут неравномерно, индексы могут стать менее эффективными из-за: - **Смещения распределения** – если новые данные концентрируются в определенных диапазонах, индекс может стать несбалансированным. - **Фрагментации** – при частых вставках/обновлениях индекс фрагментируется, что увеличивает время доступа. **Решение:** - Периодически перестраивать индексы (`REINDEX` в SQL, `ensureIndex()` в MongoDB). - Использовать частичные индексы, если данные неравномерны. **Пример (PostgreSQL):** ``` -- Перестроение индекса REINDEX INDEX my_index; -- Частичный индекс для "горячих" данных CREATE INDEX idx_recent ON orders (order_date) WHERE order_date > '2023-01-01'; ``` Если данные сильно смещаются, стоит пересмотреть стратегию индексирования.