Да, был случай, когда нужно было обрабатывать CSV-файлы с разными разделителями. Вместо написания сложного парсера с кучей условий использовал `csv.Sniffer()` для автоматического определения формата: ``` import csv def read_csv(file_path): with open(file_path, 'r') as f: dialect = csv.Sniffer().sniff(f.read(1024)) f.seek(0) reader = csv.reader(f, dialect) return list(reader) ``` Также часто заменяю вложенные циклы на list comprehensions или itertools. Например, вместо: ``` result = [] for x in range(10): for y in range(5): result.append((x, y)) ``` Делаю: ``` from itertools import product result = list(product(range(10), range(5))) ``` Это делает код чище и часто быстрее.