Хороший Python-разработчик планирует день, учитывая приоритеты, сложность задач и возможные блокеры. Вот ключевые моменты: - **Разбивка задач** – сложные задачи делятся на подзадачи с оценкой времени (например, используя технику Pomodoro). - **Гибкость** – оставляю буфер на непредвиденные проблемы (баги, ревью кода, митинги). - **Учет биоритмов** – сложные задачи (алгоритмы, архитектура) делаю утром, рутину (документация, рефакторинг) – во второй половине дня. Пример планирования в коде (условно): ``` tasks = [ {"name": "Рефакторинг API", "priority": "high", "estimate": "2h"}, {"name": "Исправить баг с кэшем", "priority": "critical", "estimate": "1h"}, {"name": "Документировать модуль", "priority": "low", "estimate": "30m"} ] for task in sorted(tasks, key=lambda x: x["priority"]): print(f"Задача: {task['name']}, Время: {task['estimate']}") ``` Использую инструменты: Jira/Trello для трекинга, календарь для встреч, иногда – тайм-трекеры (Toggl). Важно не забывать про перерывы и технический долг.