Как Python Developer я стремлюсь углублять экспертизу в нескольких направлениях: - **Архитектура и масштабирование** — изучение паттернов проектирования (Django, FastAPI), микросервисов и облачных решений (AWS/GCP). - **Data Engineering/AI** — развитие навыков в pandas, PySpark, ML (scikit-learn, TensorFlow), чтобы участвовать в data-centric проектах. - **Performance Optimization** — профилирование кода (cProfile, async), работа с высоконагруженными системами. Пример: переход от написания скриптов к проектированию отказоустойчивого API: ``` from fastapi import FastAPI import asyncpg app = FastAPI() @app.on_event("startup") async def startup(): app.state.db = await asyncpg.connect("postgresql://user:pass@localhost/db") @app.get("/data") async def get_data(): return await app.state.db.fetch("SELECT * FROM table") ``` Также планирую развивать менторские навыки и участвовать в open-source.