В Python, как и в других языках, есть механизмы управления потоком выполнения, которые могут "не отпускать" код в "отпуск" (т.е. приостанавливать выполнение). Например: - **Блокирующие вызовы** - синхронные операции ввода-вывода: ``` import time time.sleep(10) # "Не отпускает" выполнение на 10 секунд ``` - **Бесконечные циклы**: ``` while True: pass # Программа никогда не завершится ``` - **Deadlock в многопоточном коде**: ``` import threading lock = threading.Lock() def worker(): lock.acquire() # Забыли release(), теперь другие потоки ждут вечно print("Работаем...") t = threading.Thread(target=worker) t.start() t.join() # Программа зависнет здесь ``` Для избежания таких ситуаций используйте: - Асинхронное программирование (asyncio) - Таймауты для блокирующих операций - Контекстные менеджеры для ресурсов - Правильное управление потоками/процессами